30 分オンライン相談
現状をお聞きし、AI が効きそうな業務候補と PoC の進め方をお話しします。
お申し込み →ChatGPT・Claude・Gemini を眺めて止まっている会社向け。
業務知識のある立場で、AI が効く業務を判定し、PoC から運用後の精度改善まで伴走します。
「AI でなんとかしたい」気持ちはあるけれど、何から手を付ければ効くかが見えない —— これが大半の中小企業の現状です。
AI を導入したいが、自社のどの業務から始めれば効くか判断できない
ChatGPT で社員に試させてみたが、業務には繋がらず個人利用で止まっている
機密情報・契約情報を生成 AI に入れていいか判断できず、止まっている
AI OCR を試したが、精度が業務に耐えず、結局人がチェックしている
業者から「AI 導入パッケージ」を提案されたが、業務適合性が判断できない
導入後も精度が上がる仕組みがなく、運用が定着しないまま放置されている
「AI で何ができるか」の説明に時間を使いません。
御社の業務量・例外・判断パターンを聞いて、効く場所を絞り、PoC で確かめてから本実装します。
業務量・複雑度・データ量を聞き取り、AI が効く業務と効かない業務を切り分け。「いま AI を入れる意味がない業務」も明示します。
請求書・領収書・契約書・重説・図面など、紙と PDF の情報を AI で抽出・要約。不動産業特有の項目に対応した独自プロンプト設計まで含みます。
メール・LINE・フォームへの問い合わせを AI が一次分類・下書き作成。人が最終確認するハイブリッド運用で、対応速度と品質を両立させます。
顧客の希望条件と物件特徴を AI でマッチング。フリーテキストの希望（「駅近・ペット可・南向き」等）からも候補抽出が可能になります。
議事録・対応履歴・営業日報など、社内に蓄積した非構造化データから、必要な情報を AI で抽出・要約。意思決定に使える形に変換します。
導入して終わりではなく、誤判定・誤抽出を継続的にレビューし、プロンプト改善・教師データ追加で精度を上げ続けます。
いきなり本実装ではなく、効果が出やすい 1 業務で 4 週間の PoC。
動かなかった場合・期待効果が低い場合は、その時点で止める判断もご提案します。
業務を聞き取り、AI が効く 1 業務を選定。PoC のスコープ・成功基準・テストデータをここで決めます。
選んだ 1 業務で AI を動かし、精度・運用しやすさ・期待効果を検証。本実装に進むかをここで判断します。
PoC で動いた AI を、運用に耐える形で実装。エラー処理・人による最終確認フロー・ログ記録までを組み込みます。
運用に移行。月次で誤判定をレビューし、プロンプト改善・教師データ追加で精度を継続的に上げ続けます。
OCR・分類・応答下書きなど、AI を業務に「ハメ込む」形で実装した不動産業向けの事例です。
4 週間の PoC スポット契約と、本実装後の月額運用伴走の 2 種類から選べます。
初回ヒアリング・業務判定は無料です。
30 万円 〜（税別 / 4 週間）
1 業務に絞った PoC を 4 週間で実施。業務量・複雑度で 30〜50 万円の範囲。本実装に進まない判断もアリです。
月額 10 万円 〜（税別）
PoC で動いた AI を本実装し、運用後の精度改善・新規業務への展開まで継続支援。10〜20 万円の範囲で業務量に応じて。
業務複雑度・データ量・利用 AI モデルで価格は変動します。
API 利用料（OpenAI / Anthropic / Google 等）は実費別途。月数千円〜数万円が目安です。
個人の生産性向上にはなりますが、業務プロセスは変わりません。本当に効果を出すには「業務のどこで AI を必須経路に組み込むか」の設計が必要です。当社は ChatGPT 配布だけでは到達できない、業務組み込み型の AI 導入を支援します。配布で足りる用途であれば、その旨を正直にお伝えします。
業務とデータによります。請求書 OCR で 90 〜 95%、契約書要点抽出で 80 〜 90%、自由記述の分類で 70 〜 85% が目安。重要なのは「100% を目指さず、人による最終確認を前提とする運用」を組むことです。PoC でまず実測し、本実装の判断材料にします。
用途とモデルによって判断が分かれます。法人契約・API 経由・データ学習オフ設定であれば、多くの業務情報は安全に扱えます。逆に個人アカウントの ChatGPT に契約情報を貼り付けるのは推奨しません。当社が初回ヒアリングで「どのデータをどのモデルにどう流すか」のリスク設計から一緒に整理します。
怖いです。だからこそ「AI 単独で意思決定させない設計」を必ず組みます。OCR は人が承認、要約は元文書のリンクを並記、応答は人が最終確認、という形で誤りを検出可能にします。AI を業務の「下書き役」「分類役」として使い、最終判断は必ず人が持つのが当社の標準です。
そのために、プロンプト・教師データ・運用マニュアルはすべて社内で読める形で納品します。簡単なプロンプト調整は内製で行える状態を目指し、難しい改修だけ当社が伴走するハイブリッドが現実的です。AI の進化が速い領域なので、月額伴走で最新動向を取り込み続ける選択肢もご用意しています。